Caso de uso: 2 proyectos, que suponen menos del 30 % del total, evitarán el 62 % de las roturas de tuberías previstas.

En esta empresa de abastecimiento de EE. UU., las interrupciones de la red de agua tienen grandes consecuencias en muchas zonas de la red, debido a la interrupción del tráfico, las servidumbres, la densidad de clientes sensibles y la proximidad a áreas ambientalmente protegidas.

Cuando la empresa comenzó a usar Baseform, ya había una cartera de docenas de pequeños proyectos de renovación (generalmente en el rango de 1 a 3 millas) listos para ser iniciados. La cuestión principal era cómo cuantificar de forma fiable el rendimiento de cada uno de ellos, definir prioridades y programarlas para maximizar el resultado obtenido de los recursos de inversión disponibles.

¿Cuántas roturas y cuánto riesgo es probable que se eviten, en un horizonte dado, al implementar cada uno de los proyectos?

Baseform se conecta de forma no intrusiva a los sistemas de datos de la empresa en este caso, GIS y GMAO (órdenes de trabajo), y geolocaliza y reconcilia todos los datos. Sus modelos estocásticos y de aprendizaje automático exploran automáticamente las relaciones entre los fallos de los activos y los factores potencialmente explicativos, como la fecha de instalación, el material, el suelo o cualquier otro factor que el usuario desee explorar, tanto a partir de los atributos GIS como de cualquier otra fuente que se le proporcione. La propia empresa está mejor situada para perseguir aquellos factores que pueden afectar el deterioro de la red.

El resultado es la capacidad de predecir de forma fiable, para cada red, acometida u otro tipo de activo:

• El número de fallos para el año o intervalo de tiempo en cuestión (y curva de deterioro específica);
• Coste total del fallo (incluido el coste de reparación, costes directos e indirectos, costes de servicio y responsabilidad, otros);
• Riesgo de exposición comercial, con un rango ilimitado de dimensiones de Consecuencia de Fallo (CoF), incluida la criticidad hidráulica.

Por lo tanto, la empresa de abastecimiento puede predecir el retorno logrado por cada proyecto, por ejemplo, a través de la lista que se muestra arriba. El conjunto existente de proyectos ascendía a 13,46 millas de tubería principal y evitaría 16 interrupciones/año en 2021 (19 en 2025). Si el software optimizara la misma extensión, ese número aumentaría a 43 interrupciones/año en 2021 (51 en 2025), un aumento de 2,7 veces en el retorno de la inversión.

Paralelamente, el software tiene un entorno completo para generar planes de renovación que optimizan la prevención de fallos, costes o riesgos, lo que permite a la empresa crear nuevos proyectos de renovación de cualquier dimensión, detale o combinación de activos que maximicen el retorno de los recursos disponibles.