O detetor que gritou "evento".

A importância de uma monitorização de dados de caudais realmente avançada.

Múltiplos fatores estão em jogo para a deteção eficaz de eventos em redes de distribuição de água. As características chave que permitem a um software identificar eventos reais, mas evitar alarmes falsos demasiado frequentes, podem ser difíceis de identificar à primeira vista. Tudo começa por ser capaz de estabelecer a normalidade, ou seja, saber qual será o consumo da zona no próximo intervalo de tempo, com uma margem de dispersão suficientemente estreita.

Se essa margem não for suficientemente estreita, é muito mais difícil determinar, com um grau de confiança aceitável, se o valor que estamos a ver é normal ou não (e, portanto, potencialmente indicativo de um evento). Para o algoritmo de gestão de eventos, a decisão chave nesse ponto é saber quando não emitir uma notificação, se não for possível garantir de forma fiável que algo está a escapar à normalidade – um simples palpite não é suficiente.

Detectar eventos em bandas demasiado largas provavelmente irá gerar demasiados falsos positivos. Claro, uma dispersão ampla é frequentemente inevitável nas previsões de caudais, e pouco pode ser feito – exceto evitar gerar notificações falsas que apenas afastarão a confiança dos utilizadores. É por isso que os investigadores e especialistas em ciência de dados na Baseform trabalham arduamente para tirar partido do nosso vasto conjunto de dados (mais de 40 mil anos de experiência em monitorização de caudais em tempo real e mais de 1 milhão de eventos detetados), enquanto os nossos motores preditivos aprendem diariamente como não dar falsos alarmes.

Na gestão de perdas reais, trabalhar arduamente para acertar nas previsões poupa tempo, dinheiro e água.

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